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2026 iThome 鐵人賽

DAY 4
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前端三分鐘 X 要轉職養豬還是做被取代的工程師?用 Google AI 打造我的 AI 雙刀流自動化工作流系列


上班演戲自動化:把 Persona 交給 agy CLI,把靈魂留給自己

你有沒有發現,每天進辦公室打卡那一刻,大家就自動開啟「演員模式」?

老闆開會講廢話要點頭笑、社群貼文要維持完美人設、連寫 Code 都要裝作自己對那個無聊的 CRUD 充滿熱情。榮格分析師詹姆斯.霍利斯(James Hollis)在《中年之路》說得極其精闢:我們前半生都在維持一個「借來的自己」(人格面具,Persona)。

但既然上班都是演戲,為什麼不把「演戲」這套流程腳本化?

就像現在在 FB、IG 還有 Threads 上爆紅的新一代智慧豬農,他們早已不再像傳統豬農那樣每天親自鏟屎演苦力;他們把溫濕度調節、餵食與豬隻健康辨識交給 IoT 與 AI Agent,省下時間專心拍短影音當自媒體網紅。

在傳統演戲模式下,我們靠人工寫 Code、傳統鏟屎,純粹是用體力去維持這副 Persona,最後只會落得精神耗竭與靈魂空洞;而換成 AI 雙刀流產線後,透過 agy CLI 跑 Agent 與智慧養殖,將這些重複性的表演完全自動化,我們才能真正奪回注意力,踏上個體化的旅程。

我們要做的,就是把這些「職場假面劇」徹底流程化!


實戰例子:開發網站與內容撰寫,如何讓 AI 代替你「演戲」?

要擺脫重複性認知勞動(Cognitive Tax),我們直接用 Google agy CLI 搭配 MCP (Model Context Protocol) 建立自動化腳本,把那些「看起來很忙、很專業」的假面工作全盤外包:

1. 網站開發——「看起來極度嚴謹的 PR、Description 與 Review 確認」

每次開 PR 都要手動貼 PR Template、寫一大堆 Description、附上測試報告,還要人工把 Code Review 建議逐條回覆?別自己演苦力:

  • 載入 PR Skill 與 Template 自動發 PR:透過 agy CLI 掛載 gh-pull-request 等發 PR 專用 Skill,並自動載入專案內標準的 .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md。AI 自動分析當前 Branch 的 Git Commit 變更與 Vitest 測試結果,將變更動機、架構影響精準填入 Template 中,一鍵完成專業的 PR 建立與 Description 寫入。
  • Agent 深度 Code Review 與結果雙向注入:在 PR 發出的同時,調用專門的 Code Review Agent 對 Diff 進行靜態分析與架構檢測。Agent 不僅會直接將 Review 結論與修改建議寫入 PR Comment 作為紀錄與次回確認,還會同步更新 PR Description 上的 Checklist 狀態與風險標籤。你在發 PR 的第一時間就能做最後一次品質確認與攻防演練,把原本要拖上一整天的 Review 攻防,縮減到 3 分鐘完成!

2. 內容撰寫——「看起來很熱情的社群行銷與發文」

經營技術品牌或公司內部週報,每次都要寫得又打動人又符合 SEO?

  • 外包假面工作:使用 agy CLI 結合 Gemini 200 萬 Token 的長上下文,輸入關鍵構想後自動調用 anthropic frontend design skill,產出符合現代美學的 Web Component 排版,並自動完成 SEO/AIO 關鍵字佈局。
  • 解鎖真實自我:把重複的「內容寫作格式化」外包,你只需要負責提供最核心、最具有人性價值的幽默洞察與觀點。

演戲流程化:用 AI 雙刀流實現「職場個體化」

職場面具(假我演出) agy CLI + MCP 自動化外包方案 買回的時間與個體化(真我)
手寫 PR Description 與人工 Review 攻防 載入 PR Skill + Template 自動發 PR,Agent 審評後將 Review 結果同步注入 PR Description 與 Comment 擺脫工程奴隸,專注於更高階的系統架構與策略決策。
手調 CSS 跑版與 WCAG 檢測 載入 anthropic frontend design skill 改寫 Tailwind & ESM 動態載入 釋放被細節磨損的注意力,拿去探索智慧養殖、水族生態或財經研究。
撰寫落落長的會議紀錄與週報 利用 Gemini 長文本 Prompt 自動生成結構化文件與週報 每天買回 15 分鐘「Zero Prompt Time」,獨處傾聽內心真正的聲音。

直面陰影:你不需要去演一把「勇者之劍」

莊子筆下那棵因材質不合木匠心意而免於被砍伐的「無用之木」,或是舊金山陡坡上那棵因長得太過扭曲而逃過砍伐的百年紅杉,都給了我們啟示:它們之所以存活,是因為長成了一個無法被主流體系度量、無法被輕易占有的形狀。

當 AI 把寫 Code 和做內容的門檻降到最低,我們不必再靠「完美維持工程師面具」來證明自己。當 AI 處理「完美」,我們負責「完整」。


結語:每天留 15 分鐘,給下船後的自己

如果你覺得上班演戲演到很累,今天就開始嘗試這三個「下船」步驟:

  1. 數位斷捨離(Zero Prompt Time):每天設定 15 分鐘,不跟人說話,也不對 AI 輸入 Prompt。
  2. 類比觀察:放下手機,看看窗外的植物,觀察那些無法被數據化的細微變化。
  3. 自由書寫(Shadow Journal):寫下那些毫無邏輯的感受,聽聽自己真正的聲音。

與其繼續在組織裡手動演戲、演到被 AI 取代,不如今天就裝上 agy CLI,把演戲的工作交給 Google AI,把真正的人生拿回自己手裡。

你的下一個 15 分鐘,是拿去幫公司演一場「我很忙」的大戲,還是關掉螢幕,聽聽內心想寫什麼故事?明天 Day 05 我們將聊聊如何用 AI 槓桿打造個人第一條自動化產線,我們明天見!


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